场景驱动治理，提高数据质量

通过面向应用场景的数据目录场景化治理，提高公共数据的质量和针对应用场景的可用性。

智能分类分级，提升开发效率

以机器学习技术完成公共数据目录的智能分类分级，同时在安全监管审核领域，通过AI算法，实现“智能审核为主，人工为辅”相结合的审核模式。

租户数据隔离，模型独立运算

独特的蜂窝架构，分离数据建模与安全计算，隔离各应用单位运行环境，确保原始数据和数据应用方的数据安全。

数据融合计算，支持离线部署

数据可视化建模系统，不仅支持第三方数据合并运算 ，还可为用户定制开发并分离部署在自有网络环境中（如银行内网）而不影响公共数据的安全。

数据资产管理，厘清数据权属

通过字段级、记录级控制等手段，提供完整的数据开发利用全流程数据定义和数据血脉，确定数据来源和数据质量情况，分析数据使用情况和数据价值。

区块链防护，全程可控可管

利用区块链技术，提供可信的数据生产加工溯源链、授权与安全监管链等服务，实现公共数据开发利用全流程的可溯源监管和可控开放 。

灵活定价策略，评估数据价值

支持当前主流的数据定价策略，收集相关基础要素数据并上链（区块链服务网络），通过调整系统公式和参数，在具体场景中显示各种定价策略运行的不同结果。