DCMM包括哪些内容
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。
数据战略
数据治理
数据标准
数据架构
数据质量
数据安全
数据应用
数据生存周期
DCMM评估分为几个等级
DCMM数据管理能力成熟度划分为五个等级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
优化级/五级
数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享
量化管理级/四级
数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控
稳健级/三级
数据被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定标准化管理流程，促进数据管理规范化
受管理级/二级
部门级已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理
初始级/一级
数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理
DCMM适合哪些评估对象
数据拥有方（甲方）
金融与保险机构、电信运营商、互联网企业、工业制造企业、高校、各行业大数据中心......
数据解决方案提供方（乙方）
数据开发/运营商、信息技术服务提供商、信息系统建设和服务商......
实施DCMM给企业带来哪些收益
01
提升数据管理能力
02
强化数据人才建设
03
增强企业竞争力
04
或可享受投标加分
05
或可享受政策补贴
